#мультиагентная система

'Пошаговый пример, где агенты Directory, Seller и Buyer на uAgents находят друг друга, договариваются об оффере и завершают покупку.'

'Пошаговое руководство по сборке локальных мультиагентных AI-воркфлоу с AutoGen, LangChain и моделями Hugging Face, включая полные примеры кода.'

'Sentient AI представила ROMA — открытый рекурсивный фреймворк для мета-агентов, который строит иерархические деревья задач с трассируемыми этапами и поддержкой человек в петле.'

'Руководство по созданию иерархического фреймворка супервайзера с CrewAI и Google Gemini, включающее полный пример кода и демонстрацию.'

'Google представил Personal Health Agent — мультиагентную систему, объединяющую анализ данных с wearables, клиническую экспертизу и коучинг для персонализированных рекомендаций.'

Создайте продвинутый мультиагентный исследовательский пайплайн с LangGraph и Gemini AI для автоматизации исследований, анализа и создания профессиональных отчетов с глубокими инсайтами.

Рассмотрите создание масштабируемой мультиагентной системы с Google ADK, включающей специализированных агентов для исследований, вычислений, анализа данных и создания контента с использованием асинхронных рабочих процессов.

Walmart Global Tech представил ARAG — мультиагентную ИИ-систему, которая значительно улучшает персонализированные рекомендации, учитывая глубокий контекст и семантическое понимание.

Подробное руководство по созданию мультиагентного AI-пайплайна с CrewAI и Google Gemini в Colab, включающее агентов для исследований, анализа и создания контента.

Руководство по созданию мультиагентной AI-системы на базе Google Gemini, где специализированные агенты анализируют, критикуют и совместно синтезируют решения.

В этом руководстве показано, как создать финансового AI-агента с Google ADK, интегрируя данные в реальном времени через API Alpha Vantage для обзоров компаний и анализа доходов.